معرفی جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)

مسابقه جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA) فرصتی ویژه برای تمام علاقه‌مندان به فناوری هوش مصنوعی است تا آموخته‌های خود را در میدانی واقعی به‌کار بگیرند، با چالش‌های واقعی صنایع روبه‌رو شوند، و در سطح بین‌المللی دیده شوند. این رقابت پس از طی یک دوره آموزشی فشرده آغاز می‌شود و شرکت‌کنندگان با استفاده از دانش و مهارت‌های خود راه‌حل‌های نوآورانه‌ای برای یک مسئله ارائه می‌دهند. مهم نیست که دانشجویید، تازه‌کار یا حرفه‌ای؛ آن‌چه اهمیت دارد، اشتیاق، تلاش و تفکر مسئله‌محور شماست.

iAAA به روایت ‌آمار

۲ دوره برگزاری
۳۰۰+ ساعت آموزش
۲۰۰۰+ مشارکت‌کننده
۱۰+ میلیارد ریال جایزه نقدی

ماموریت‌های ما

تقویت زیست‌بوم هوش مصنوعی
رفع چالش‌های واقعی صنایع
توسعه فناوری و نوآوری
آموزش نیروی متخصص

ساختار iAAA

شورای سیاست‌گذاری iAAA

shora

کمیته‌های اجرایی منطقه‌ای iAAA

دوره اول

معرفی دوره اول iAAA

اولین دوره جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA) در پاییز ۱۴۰۰ آغاز شد و تا زمستان ۱۴۰۱ ادامه یافت. این رویداد ملی که با حمایت بنیاد ملی نخبگان و همکاری مراکز علمی و صنعتی برگزار شد، بر کاربرد هوش مصنوعی در حوزه پزشکی متمرکز بود.

چالش اصلی مسابقه

شرکت‌کنندگان در این دوره با تشخیص خودکار نیاز به جراحی اندودنتیک (عصب‌کشی دندان) با استفاده از تصاویر رادیوگرافی OPG روبه‌رو بودند. هدف این چالش، توسعه الگوریتم‌های هوشمند برای کمک به دندانپزشکان در تصمیم‌گیری دقیق‌تر بود.

ویژگی‌های اصلی دوره اول
  • شرکت بیش از ۱۰۰۰ نفر از دانشجویان، مهندسان و متخصصان
  • جایزه نقدی ۴۵۰ میلیون تومانی به تیم‌های برتر
  • دوره‌های آموزشی تخصصی در هوش مصنوعی، پردازش تصویر و پایتون
  • همکاری با مراکز درمانی برای حل یک مسئله واقعی پزشکی
  • حمایت از تبدیل ایده‌ها به محصولات تجاری
نتایج و دستاوردها

این دوره موفق شد:

  • ارتباط بین رشته‌ای پزشکی و مهندسی هوش مصنوعی را تقویت کند.
  • استعدادهای برتر را شناسایی و به بازار کار معرفی نماید.
  • زمینه‌ساز توسعه فناوری‌های تشخیصی هوشمند در دندانپزشکی شود.

دوره دوم

معرفی دوره دوم iAAA
دوره دوم جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA) از پاییز ۱۴۰۲ آغاز شد و تا پاییز ۱۴۰۳ ادامه یافت. این مسابقه که با حمایت بنیاد ملی نخبگان و همکاری مراکز تخصصی برگزار شد، بر کاربردهای چندگانه هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف تمرکز داشت.

چالش اصلی مسابقه
شرکت‌کنندگان در این دوره با طراحی سیستم‌های هوشمند برای طبقه‌بندی MRIهای مغزی روبه‌رو بودند. هدف این چالش، توسعه الگوریتم‌های دقیق برای تشخیص تفاوت بین تصاویر طبیعی و غیرطبیعی MRI بود.

ویژگی‌های کلیدی دوره دوم

  • شرکت بیش از ۱۵۰۰ نفر از دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • جایزه نقدی ۶۰۰ میلیون تومانی به تیم‌های برتر
  • دوره‌های آموزشی تخصصی در یادگیری عمیق، پردازش تصاویر پزشکی و علوم داده
  • همکاری با مراکز تصویربرداری پزشکی برای حل مسائل واقعی
  • حمایت از توسعه محصولات کاربردی در حوزه سلامت

نتایج و دستاوردها
این دوره موفق شد:

  • ارتباط بین رشته‌ای قوی‌تری بین پزشکی و مهندسی ایجاد کند.
  • استعدادهای جدید را در حوزه‌های نوین هوش مصنوعی شناسایی نماید.
  • بستری برای توسعه راهکارهای تشخیصی هوشمندتر در پزشکی فراهم آورد.
همراهان ما

تمامی حقوق این سایت متعلق به مجموعه نوآوران داده سلامت پیشرو می‌باشد.​