ثبت نام در مسابقه
جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران

تجربه رقابتی هوشمند...

جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)، یک مسابقه از سری مسابقات مسئله محور بنیاد ملی نخبگان (در قالب طرح شهید بابایی) است، که با هدف آموزش علاقمندان به این فناوری و پرورش این افراد در کشور، در نظر دارد طی یک فرایند مشخص حضوری و غیر حضوری، آموزش‌های لازم را به علاقه‌مندان ارائه دهد و در نهایت با طرح موضوعات جدی صنعت در حوزه هوش مصنوعی، علاوه بر پیشبرد اهداف مسابقه، چندین مسئله واقعی را رفع نماید. در سال جاری این مسائل در حوزه سلامت خواهد بود و تیم‌ها در پایان مسابقه، فارغ از جوایز دریافتی، می‌توانند از ظرفیت‌های جانبی فراهم شده نیز استفاده نمایند.
فرایند این مسابقه 5 ماه بوده و شرکت کنندگان 70 ساعت آموزش تئوری و 2.5 ماه آموزش عملی مسئله محور در زمینه‌های مختلف مرتبط با حوزه مسابقه را فرا می‌گیرند و در ادامه مطالب مرتبط با ابزارهای کسب و کار را در وبینارها و سمینارهای مشخص شده، آموخته و با چالش‌های روز بیشتر آشنا خواهند شد. در ادامه به شرکت کنندگان فرصت داده خواهد شد تا به صورت فردی یا گروهی بر روی مسائل مختلف که در حوزه‌ پردازش تصاویر پزشکی (چشم، دندان، پاتولوژی و …) هستند کارکرده و زیر نظر چندین منتور به سمت بهبود کیفیت عملکرد محصول پیش روند. ارزیابی افراد علاوه بر بررسی فعالیت‌های مختلف و آزمون‌های مورد نیاز و نظر منتور مربوطه در طی دوره، وارد مرحله داوری می‌شود و هر تیم/فرد بر اساس شاخص‌های مختلف امتیاز مشخصی دریافت می‌کند.
این مسابقه در تلاش است در بستر آموزش، ضمن افزایش مهارت‌های فنی و نرم شرکت‌کنندگان، زمینه کارآفرینی و اشتغال این افراد را در حوزه هوش مصنوعی فراهم نماید. این حوزه بواسطه ارزش افزوده بالا می‌تواند علاوه بر مزیت‌های عنوان شده، زمینه ایجاد درآمد ارزی برای افراد و شرکت ها را نیز فراهم نماید.

جوایز و امتیازات مسابقه

جوایز مسابقه
اهدا به نفرات برتر به انتخاب داوران
450 میلیون تومان جوایز نقدی برای تیم‌های برتر: تیم اول 300 میلیون تومان، تیم دوم 100 میلیون تومان، تیم سوم 50 میلیون تومان
دریافت امتیاز فعالیت نخبگانی در قالب طرح شهید بابایی از بنیاد ملی نخبگان برای 3 تیم برتر: تیم اول ۳۰ امتیاز، تیم دوم ۲۵ امتیاز، تیم سوم ۲۰ امتیاز
استخدام افراد و تیم‌های برتر
امتیازات مسابقه
برای شرکت کنندگان این دوره
جذب سرمایه و کوچینگ تیم‌های برتر برای عملیاتی کردن پروژه‌ها و راه‌اندازی کسب و کار
اعطای گواهینامه شرکت در دوره
امکان گذراندن کارآموزی تحصیلی در یک شرکت دانش بنیان
آموزش تخصصی و تجربه‌ی حل مسئله در زمینه هوش مصنوعی
آشنایی و کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌ی سلامت
توسعه‌ی مهارت‌های نرم و توانایی کار تیمی
آموزش تبدیل یک پروژه به محصول
ارزیابی شرکت‌کنندگان و ارائه‌ی پروفایل شخصیتی و فنی
فرآیند مسابقه
1
19 شهریور
شروع ثبت نام
2
15 مهر
پایان ثبت نام
3
23 مهر
شروع دوره آموزشی
4
27 آذر
یلدای هوش مصنوعی (افتتاحیه دوره عملی)
5
10 اسفند
داوری
6
15 اسفند
اختتامیه و اهدای جوایز

اعداد و ارقام مسابقه

171+ نفر
تعداد ثبت نام کنندگان
13 مجموعه
حامیان
80 ساعت
مجموع ساعات آموزش

سرفصل‌های مسابقه

What is learning

Machine learning error analysis

Supervised learning

Unsupervised learning

Neural networks

CNN
Classification / segmentation / object detection
Transfer learning
Sentiment analysis
Image captioning
Few shot learning
Generative adverserial network
Self supervised models
Transformers

Basic image processing

Using filters in image processing

Image enhancement

Noise reduction

Edge detection

Docker

Git

1
Machine Learning
What is learningMachine learning error analysisSupervised learningUnsupervised...
  • What is learning
  • Machine learning error analysis
  • Supervised learning
  • Unsupervised learning
  • Neural networks
2
Business Tools
CNN Classification / segmentation / object detection...
  • CNN
  • Classification / segmentation / object detection
  • Transfer learning
  • Sentiment analysis
  • Image captioning
  • Few shot learning
  • Generative adverserial network
  • Transformers
  • Self supervised models
3
Image Processing
Basic image processing Using filteres in image...
  • Basic image processing
  • Using filteres in image processing
  • Image enhancement
  • Noise reduction
  • Edge detection
4
MLengineering
Git Docker
  • Git
  • Docker
5
Business Tools
آموزش هوش مصنوعی آنلاین
محتوی ساعتی مسابقه
Python (offline)
12 ساعت
Online
60 ساعت
Offline
10 ساعت
Business Tools
10 ساعت

زمان کلاس‌ها

شنبه‌ها و دوشنبه‌ها ساعت 18 الی 21

مخاطبین

دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته‌های فنی و مهندسی
رشته‌های کامپیوتر، برق، مکانیک ، علوم کامپیوتر و ...
دانشجویان و فارغ التحصیلان علوم پزشکی
علوم پزشکی، زیستی، سلامت و ...
تمام افراد علاقه مند به کار در حوزه هوش مصنوعی
رشته‌ها مدیریت، مهندسی صنایع و سایر افراد علاقه‌مند

اساتید مسابقه

مهندس شهاب الدین نبوی

پژوهشگر دوره دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شهید بهشتی در زمینه تحقیقاتی پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی

همکاری در پروژه های بین المللی با دانشگاه لیدز انگلستان

مدیر پژوهش و توسعه‌ی شرکت دانش بنیان بیتانگار افزار

مهندس محمد قدوسی

مدرس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

توسعه دهنده هو ش مصنوعی در شرکت راهکار پردازش ژرف

 دیتاساینتیست و محقق در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین

مهندس عبدالکریم سعیدی

Full Stack Developer در استارتاپ VSK 

سرپرست تیم احراز هویت و امتیاز اعتباری بر پایه هوش مصنوعی در بهسازان ملت

مشارکت در پروژه‌های تشخیص چهره در گیتهاب از جمله face_recognition

مهندس فاطمه علی مرادی

کارشناسی برق و کارشناسی ارشد الکترونیک دیجیتال از دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محقق و پژوهشگر در زمینه هوش مصنوعی و پردازش تصویر

توسعه دهنده هوش مصنوعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات

اساتید مسابقه

مهندس شهاب الدین نبوی
مهندس محمد قدوسی
مهندس عبدالکریم سعیدی
مهندس فاطمه علی مرادی

اساتید

مهندس شهاب الدین نبوی
پژوهشگر دوره دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شهید بهشتی در زمینه تحقیقاتی پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی/همکاری در پروژه های بین المللی با دانشگاه لیدز انگلستان/مدیر پژوهش و توسعه‌ی شرکت دانش بنیان بیتانگار افزار
مهندس محمد قدوسی
مدرس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق/ توسعه دهنده هو ش مصنوعی در شرکت راهکار پردازش ژرف/ دیتاساینتیست و محقق در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین
مهندس عبدالکریم سعیدی
فول استک دولوپر در استارتاپ VSK / سرپرست تیم احراز هویت و امتیاز اعتباری بر پایه هوش مصنوعی در بهسازان ملت/مشارکت در پروژه های تشخیص چهره در گیتهاب از جمله face_recognition
مهندس فاطمه علی مرادی
کارشناسی برق و کارشناسی ارشد الکترونیک دیجیتال از دانشگاه صنعتی امیرکبیر/ محقق و پژوهشگر در زمینه هوش مصنوعی و پردازش تصویر/ توسعه دهنده هوش مصنوعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات

اخبار و اطلاعیه‌ها

برگزارکنندگان مسابقه

حامیان مسابقه