سومین دوره جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)
دوره جامع هوش مصنوعی مسابقه با ۵۰,۰۰۰ دلار جایزه رفع چالشهای واقعی صنایع
+ ۲۴۰ ساعت آموزش
۱۲ هفته
آنلاین / آفلاین
تابستان و پاییز ۱۴۰۴
۵۰,۰۰۰ دلار جایزه
۳۱ استان
جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA) پلتفرمی ملی است برای پرورش و ترویج مهارت‌ها و نوآوری‌های هوش مصنوعی که از سال ۱۴۰۱ تا کنون دو دوره از آن برگزار شده است.این جایزه در راه پرورش زیست‌بوم هوش مصنوعی در ایران گام برداشته است. iAAA با محوریت رقابت‌های حل مسئله برگزار می‌شود و مشارکت‌کنندگان را برای رفع چالشهای واقعی صنایع و سازمان‌ها آماده می‌کند.
دوره جامع هوش مصنوعی
دوره هوش مصنوعی iAAA با بیش از ۲۴۰ ساعت محتوای آموزشی جامع‌ترین دوره هوش مصنوعی کشور به شمار می‌رود.
منتورینگ تخصصی و رفع اشکال
مشارکت‌کنندگان در طول دوره با منتورهای باتجربه این حوزه در ارتباط هستند و با حضور در جلسات انلاین رفع اشکال چالشهای یادگیری خود را حل می‌کنند.
مدرک معتبر
با گذراندن دوره، مشارکت‌کنندگان مدرک معتبری دریافت می‌کنند که نشان‌دهنده دانش و مهارت آن‌ها در حوزه هوش مصنوعی است.
فرصت‌های شغلی و کارآموزی
برندگان iAAA علاوه بر دریافت نقدی، به شرکت‌های برتر کشور معرفی می‌شوند و فرصت کارآموزی و همکاری با صنایع پیشرو را خواهند داشت.
۵۰ هزار دلار جایزه
با شرکت در چالشهای مسابقه شانس دریافت جوایز نقدی دلاری را دارید.
رقابت در سطح بین‌المللی
در دوره سوم iAAA، با تیم‌های بین‌المللی رقابت کنید و توانمندی‌های خود را محک بزنید.
رفع مسائل واقعی صنایع
مشارکت‌کنندگان بر روی چالشهای واقعی صنایع و سازمان‌ها کار می‌کنند و به داده‌های واقعی دسترسی دارند.
تیم و شبکه‌سازی
مشارکت‌کنندگان پس از گذراندن دوره آموزشی وارد مرحله مسابقه شده و در قالب تیمی به طراحی راه‌حل برای چالش‌ها می‌پردازند.
محمد اکبری
سخنران
محقق و پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی
استاد مدعو دانشگاه لندن
محقق دانشگاه نیویورک
استاد مدعو دانشگاه علم و صنعت ایران
دکتری دانشگاه امیرکبیر
رشاد حسینی
یادگیری عمیق
هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
رئیس اسبق ستاد هوش مصنوعی معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری
دکتری هوش مصنوعی دانشکده صنعتی برلین
رئیس هیات مدیره شرکت هوش افزار راهبر آریامن
علی زارع زاده
سخنران
تیم لیدرماشین لرنینگ شرکت یکتانت
تیم لیدر شرکت کارگزاری مفید
پسادکتری دانشگاه آلمان
فعال و پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی
مدرس حوزه ماشین لرنینگ
سپهر اکبرزاده
یادگیری عمیق / پردازش تصویر
مهندس ارشد هوش مصنوعی ایرانسل
مهندس نرم‌افزار بیمارستان ایرانیان قطر
دانشجوی نخبه هوش مصنوعی
مدرس دانشگاه صنعتی شریف
زینب برزگر
سخنران
رئیس کمیته علمی سومین دوره iAAA
عضو هیات علمی علوم پزشکی تهران
دکتری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
مشاور هوش مصنوعی همراه فاند همراه اول
امین بابادی
سخنران
برنامه‌نویس هوش مصنوعی و انیمیشن بازی
متخصص هوش مصنوعی شرکت Bugbear فنلاند
محمدرضا بیک زاده
سخنران
مدرس هوش مصنوعی در انگلیس
مشاور ارشد شرکت AIENAI لندن
آقای دکتر عاشری
مبانی ریاضیات یادگیری ماشین
مدیرعامل شرکت هوش افزار راهبر آریامن
عضو کمیسیون هوش مصنوعی نظام صنفی
مدرس و فعال حوزه هوش مصنوعی
مسعود مظلوم
سخنران
مدیرعامل مرکز نوآوری علم داده
دکتری و پسادکتری دانشگاه آمستردام هلند
استاد مدعو دانشگاه آمستردام
مدرس و پژوهشگر علم داده
علی‌اکبر کیائی
یادگیری ماشین
هیات علمی دانشگاه مالک اشتر
پسادکتری حوزه هوش مصنوعی
مدرس و فعال حوزه هوش مصنوعی
سهیل تهرانی‌پور
پردازش تصویر
مدیرعامل شرکت ساعیان ارتباط
سرپرست تیم هوش مصنوعی هلدینگ فاخر
مدرس اسبق دانشگاه صنعتی شریف
پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی
مسعود کاویانی
علم داده
مهندس یادگیری ماشین کمپانی زبراکت برلین
دانشمند ارشد داده صبا ایده (آپارات، فیلیمو و صباویژن)
استاد مدعو گروه کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی
استاد مدعو جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
عضو هیات علمی گروه حکمرانی داده مرکز نوآوری علم داده
دارنده مدال کارآفرینی از شرکت گوگل
رتبه برتر استارت‌آپ ویکند ایران
الناز امان‌زاده
سخنران
مدیر دپارتمان هوش مصنوعی مرکز تحقیقات مغز
پژوهشگر هوش مصنوعی علوم پزشکی دانشگاه شهید بهشتی
مدرس و فعال هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی
فاطمه رضوی
مبانی پایتون
دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
مدرس و فعال حوزه هوش مصنوعی
محمد فتوحی
پایتون
مهندس LLM پژوهشکده شریف
پژوهشگر و مدرس هوش مصنوعی
مبین نثاری
علم داده
کارشناس ارشد کامپیوتر و هوش مصنوعی
مشاور علمی و مدرس دومین دوره iAAA
مدرس دانشگاه شهید بهشتی
سیامک فرشیدی
سخنران
استاد مدعو دانشگاه آمستردام هلند
استاد مدعو دانشگاه اوترخت هلند
پرهام سازدار
منتور
کارشناس ارشد رباتیک و هوش مصنوعی
فعال و پژوهشگر هوش مصنوعی
مدرس هوش مصنوعی دانشگاه تهران
Foundations
مبحث
- Introduction to AI and Competitions
شرح
- Install Python, Jupyter Notebook, Overview of AI tools and platforms
Python for AI
مبحث
- Introduction to Programming
- Basic Syntaxes
- Conditional Blocks
- Loops
- Data Structures & Strings
- Functions
- Files
- Object-Oriented Programming
- Lambda Functions
- Use of Frameworks and Packages
- Practical Project
شرح
- Basics of Python, IDEs, and basic programming exercises
- Variables, operators, and basic Python syntax
- if-elif-else conditions and logical operators
- For and While loops, control statements
- Lists, tuples, dictionaries, and string operations
- Defining functions, arguments, and recursion
- File handling, reading, writing, and appending
- Classes, objects, inheritance, and encapsulation
- Anonymous functions, map, filter, and reduce
- Installing and using NumPy, Pandas, and Matplotlib
- Build an attendance tracker application
Mathematics for Machine Learning
مبحث
- Linear Algebra
- Probability and Statistics
- Calculus
- Optimization Techniques
شرح
- Vectors, matrices, PCA, and practical exercises with NumPy
- Distributions, Bayes’ theorem, and practical exercises with NumPy
- Derivatives, gradients, and gradient descent
- Convex optimization and advanced techniques
Data Science for AI
مبحث
- Data Preprocessing
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Feature Engineering
- Data Visualization
شرح
- Handle missing data, scaling, normalization, encoding categorical variables
- Visualize data distributions and compute descriptive statistics
- Feature selection, creation, and scaling
- Advanced visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Plotly
Digital Image Processing
مبحث
- Introduction to Images
- Basic Image Operations
- Histograms in Image Processing
- Convolution and Fourier Transform
- Noise Reduction
- Edge Detection
- Binary Image Processing
- Segmentation
- Image Registration
شرح
- Basic concepts, formats, and Python setup
- Cropping, resizing, color spaces, and practical exercises
- Understanding and plotting histograms
- Filters and frequency domain transformations
- Noise types and denoising techniques
- Sobel and Canny edge detection
- Thresholding, morphology, and contours
- Watershed algorithm for image segmentation
- Align images using keypoints and transformations
Machine Learning
مبحث
- Introduction to Machine Learning
- Supervised Learning (Regression)
- Supervised Learning (Classification)
- Unsupervised Learning (Clustering)
- Unsupervised Learning (Dimensionality Reduction)
- Model Evaluation and Tuning
- Ensemble Learning
- Real-World Applications and Project
شرح
- Overview of ML types and pipelines
- Linear and polynomial regression with Scikit-learn
- Logistic regression, KNN, decision trees
- K-Means and hierarchical clustering
- PCA and feature selection
- Cross-validation and hyperparameter optimization
- Random Forest, Gradient Boosting, and XGBoost
- End-to-end ML pipeline for a dataset
Deep Learning
مبحث
- Introduction to Deep Learning
- Fundamentals of Neural Networks
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Recurrent Neural Networks (RNNs) and LSTMs
- Transformers and Attention Mechanisms
- Generative Models (GANs and VAEs)
- Model Evaluation and Tuning
- Real-World Project
شرح
- Concepts, applications, and PyTorch setup
- Building and training basic neural networks
- Implement CNNs and fine-tune pretrained models
- Sequence modeling and time series forecasting
- Transformers and fine-tuning BERT
- Implementing GANs and VAEs
- Evaluation metrics and regularization
- Build an end-to-end Deep Learning project in PyTorch
پایان
در بخش مسابقه جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)، دانش نظری شما به‌صورت عملی آزموده می‌شود و این فرصتی است بی‌نظیر برای آن‌که توانمندی‌ها و مهارت‌های خود را در دنیای کاربردی هوش مصنوعی به نمایش بگذارید.
در دوره سوم جایزه iAAA مشارکت‌کنندگان از سراسر کشور با یکدیگر رقابت خواهند کرد تا در چالش‌هایی واقعی و برگرفته از مسائل صنایع مختلف کشور، راه‌حل‌هایی بر پایه فناوری هوش مصنوعی ارائه دهند. چالش‌ها در حوزه‌های گوناگون و مهمی همچون سلامت، بیمه، بانکداری، معدن، داروسازی، پتروشیمی و رمزارز طراحی شده‌اند تا توان فنی، تحلیلی و نوآوری مشارکت‌کنندگان را به چالش بکشند.
شرکت در این رقابت تنها به کسب تجربه خلاصه نمی‌شود؛ بلکه برندگان نهایی شانس دریافت جوایز نقدی به ارزش مجموعا ۵۰,۰۰۰ دلار را خواهند داشت.
منتظر اعلام رسمی چالش‌ها باشید، تیم خود را تشکیل دهید، تمرین کنید و بدرخشید.
اگر به دنبال جهشی واقعی در مسیر یادگیری و ورود حرفه‌ای به دنیای هوش مصنوعی هستید، دوره و رقابت iAAA فرصتی بی‌نظیر برای شماست. با یادگیری از منتورهای متخصص، حضور در چالشهای واقعی، و دریافت مدرک معتبر، مسیر خود را هموار کنید.
به جمع صدها علاقه‌مند و متخصص آینده‌ساز بپیوندید و برای رقابت در یکی از بزرگترین رویدادهای هوش مصنوعی کشور آماده شوید.
همین حالا ثبت‌نام کنید و قدمی جدی برای ساختن آینده‌تان بردارید.
رویدادها
حامیان
پارتنرهای استانی
سازمان‌های همکار
از شما شنیده‌ایم:
سوالات متداول
iAAA چیست؟
مسابقه سالانه هوش مصنوعی ایران iAAA ، یک رویداد ملی برای ترویج مهارت‌ها و نوآوری‌های حوزه هوش مصنوعی است. مشارکت‌کنندگان ضمن بهره‌مندی از آموزش‌های جامع، در چالشهای واقعی مبتنی بر مسائل صنایع مختلف شرکت می‌کنند و برای کسب جوایز این رقابت، با یکدیگر به رقابت می‌پردازند.
چه افرادی می‌توانند در مسابقه شرکت کنند؟
تمامی علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی، با هر سطحی از دانش و تجربه، مجاز به شرکت در مسابقه هستند.
آیا دوره آموزشی iAAA برای آمادگی جهت مسابقه کافی است؟
بله، حتی افرادی که هیچ‌گونه پیش‌زمینه‌ای در زمینه هوش مصنوعی ندارند، می‌توانند با گذراندن دوره جامع و صفر تا صد iAAA، به سطحی از مهارت برسند که توانایی حل چالشهای مسابقه را داشته باشند.
آیا شرکت در دوره و مسابقه نیاز به حضور فیزیکی دارد؟
خیر، کلیه فرآیندهای آموزشی و رقابتی به صورت کاملاً آنلاین برگزار می‌شوند و نیازی به حضور فیزیکی وجود ندارد.
آیا امکان ثبت‌نام گروهی وجود دارد؟
بله، ثبت‌نام گروهی امکان‌پذیر است و مزایای ویژه‌ای برای تیم‌های ثبت‌نامی در نظر گرفته شده است.
آیا شرکت در دوره نیاز به پیش‌نیاز خاصی دارد؟
خیر، این دوره بدون نیاز به دانش قبلی طراحی شده است و تمامی علاقه‌مندان می‌توانند در آن شرکت نمایند.
محتوای آموزشی دوره شامل چه موضوعاتی است؟
آموزش‌ها شامل مباحث تخصصی هوش مصنوعی، مهارت‌های نرم، تیم‌سازی، حل مسئله و آمادگی ورود به بازار کار می‌باشد.
دوره آموزشی در چه بازه‌ای برگزار می‌شود؟
دوره آموزشی از اوایل تیرماه آغاز شده و تا پایان شهریور ادامه خواهد داشت.
کلاس‌ها در چه روزهایی برگزار می‌شوند؟
کلاس‌ها در روزهای زوج، از ساعت ۱۸ الی ۲۱ برگزار می‌شوند و شامل دو جلسه تدریس و یک جلسه تمرین در هفته هستند.
آیا پس از پایان دوره گواهی‌نامه دریافت می‌شود؟
در صورتی که مشارکت‌کننده حداقل ۶۰ درصد از محتوای دوره را مشاهده کرده و تمرین‌های مربوطه را انجام داده باشد، گواهی‌نامه الکترونیکی برای وی صادر خواهد شد.
آیا امکان دریافت نسخه فیزیکی گواهی‌نامه وجود دارد؟
خیر، در حال حاضر گواهی‌نامه فقط به صورت الکترونیکی صادر می‌شود.
جوایز مسابقه شامل چه مواردی است؟
مسابقه شامل پنج چالش است و برای هر چالش، مبلغ ۱۰,۰۰۰ دلار به‌عنوان جایزه در نظر گرفته شده است که بین سه تیم برتر به شرح زیر تقسیم می‌گردد:
تیم اول: ۷,۰۰۰ دلار
تیم دوم: ۲,۰۰۰ دلار
تیم سوم: ۱,۰۰۰ دلار
آیا امکان پرداخت هزینه دوره به صورت اقساط وجود دارد؟
بله، امکان پرداخت شهریه دوره به‌صورت اقساطی فراهم شده است.
آیا مسابقه نیز به صورت آنلاین برگزار می‌شود؟
بله، تمامی مراحل مسابقه به‌صورت آنلاین برگزار می‌گردد.
ظرفیت تیم‌ها در مسابقه چند نفر است؟
تیم‌ها می‌توانند متشکل از ۱ تا ۶ عضو باشند.
آیا امکان اضافه یا حذف اعضا از تیم وجود دارد؟
بله، مشارکت‌کنندگان می‌توانند در طول فرایند ثبت‌نام، اعضای تیم خود را اضافه یا حذف نمایند.
چگونه می‌توان از خدمات پشتیبانی دوره استفاده کرد؟
از طریق بخش «تماس با ما» در وب‌سایت یا از طریق ایمیل پشتیبانی، امکان ارتباط با تیم پشتیبانی فراهم است.
نقش شرکت‌های حامی در این رویداد چیست؟
شرکت‌های حامی با تأمین منابع مالی و علمی، نقش مهمی در ارتقاء کیفیت و سطح علمی برگزاری iAAA ایفا می‌کنند.
چگونه می‌توان به‌عنوان حامی در این مسابقه حضور داشت؟
علاقه‌مندان به حمایت از این رویداد می‌توانند از طریق بخش «تماس با ما» با دبیرخانه جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران در ارتباط باشند.
دوره iAAA دقیقاً همون چیزی بود که مدت‌ها دنبالش بودم! یه آموزش عملی، که با پروژه هایی که میده باعث میشه تو دنیای واقعی کاربرد داشته باشه و هیچ پیچیدگی اضافی‌ای نداره. این دوره واقعاً منو به دنیای واقعی هوش مصنوعی نزدیک کرد.