نقش هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین در دوران عدم قطعیت
به قلم: تام چپمن
منبع: AIMagazine
مدیران ارشد شرکت‌های Coupa Software و Informatica به بررسی تاثیرات گسترده و تحول‌آفرینی می‌پردازند که هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) بر حوزه زنجیره تأمین گذاشته‌اند.
در دنیای پرتلاطم امروز، شرکت‌ها – چه بزرگ و چه کوچک – همواره به‌دنبال راه‌هایی برای افزایش بهره‌وری، دقت و تاب‌آوری در مدیریت زنجیره تأمین هستند. فناوری‌های نوینی همچون هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و به‌ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، دروازه‌ای نو به‌سوی بهینه‌سازی پیشرفته باز کرده‌اند.
سرمایه‌گذاری هوشمندانه در AI، اولویتی استراتژیک
مطالعه‌ای که توسط CGI به سفارش مجله Supply Chain Digital انجام‌شده نشان می‌دهد که AI و تحلیل‌های پیشرفته، اکنون در صدر اولویت‌های مدیران برای عبور از دوران عدم قطعیت قرار دارند.
بیش از ۶۹٪ از مدیران اجرایی، فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، آنالیتیکس پیشرفته و دوقلوهای دیجیتال را به عنوان ابزارهای اصلی برای آینده زنجیره تأمین برگزیده‌اند.
بر اساس گزارش Epicor و Nucleus Research، حدود ۶۳٪ از کسب‌وکارهای با رشد بالا (با رشد ۲۰٪ یا بیشتر در سه سال گذشته)، در گذشته از Gen AI در زنجیره تأمین خود برای مقابله با چالش‌های عملیاتی و هزینه‌ای استفاده کرده‌اند.
بازطراحی زنجیره تأمین با AI و ML
فانگ چانگ، معاون ارشد محصول در Coupa می‌گوید:
«زنجیره تأمین سنتی هنوز به روش‌هایی مانند فایل‌های اکسل و پیش‌بینی‌های نادقیق متکی است. اما AI و ML با تحلیل داده‌های عظیم، از جمله تاریخچه فروش، ترندهای بازار و حتی شرایط آب‌وهوایی، می‌توانند دقت پیش‌بینی را افزایش داده و به مدیریت بهتر موجودی و سودآوری کمک کنند.»
فرصت‌ها و چالش‌ها در پذیرش Gen AI
گرگ هانسون، معاون ارشد شرکت Informatica می‌گوید:
«تفاوت بین برندگان و بازندگان بازار در توانایی بهره‌گیری هوشمندانه از داده‌ها و هوش مصنوعی نهفته است. به‌ویژه در زنجیره تأمین که باید پاسخ‌گویی لحظه‌ای و چابکی بالایی داشت.»
وی اشاره می‌کند که اکثر شرکت‌ها هنوز در مراحل ابتدایی بهره‌گیری از AI و ML هستند و تنها مسائل ساده مانند بررسی کلی تأمین‌کنندگان بازار را حل کرده‌اند.
بر اساس مطالعه EY و HFS، تنها ۷٪ از شرکت‌ها به‌طور کامل Gen AI را پیاده‌سازی کرده‌اند و ۶۲٪ مجبور شده‌اند پروژه‌هایشان را بازنگری کنند.
Coupa و نوآوری در زنجیره تأمین با قدرت AI
Coupa خود را به عنوان یک پلتفرم مدیریت هزینه مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کرده است. با تکیه بر داده‌های مربوط به ۶ تریلیون دلار تراکنش از شبکه‌ای جهانی، Coupa از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های بهتر، پیش‌بینی دقیق‌تر، خودکارسازی عملیات و کاهش ریسک بهره می‌برد.
یکی از ابزارهای برجسته آن، توصیه‌های زنجیره تامین است که هزینه‌برترین عوامل زنجیره تأمین را شناسایی کرده و راهکارهایی برای کاهش هزینه و انتشار کربن ارائه می‌دهد.
تسهیل مدیریت داده در زنجیره تأمین با کمک Informatica
Informatica نیز با استفاده از AI، به ویژه ابزار CLAIRE GPT، مدیریت داده را ساده کرده است. کاربران می‌توانند با دستورهای گفتاری، به داده‌های تمیز و قابل‌اعتماد دسترسی یابند.
هانسون به نمونه‌ای از یک سازمان دارویی اشاره می‌کند که با کمک این فناوری توانسته نمای کاملی از چرخه‌ٔ عمر دارو، از تحقیق و توسعه تا تولید و بازاریابی، ایجاد کند – اقدامی که به نجات جان انسان‌ها کمک می‌کند.
آینده AI در زنجیره تأمین: شفافیت، تاب‌آوری و پایداری
گرگ معتقد است زنجیره‌های تأمین در آستانه تحول بزرگ هستند. فشار برای کاهش تولید کربن، شفافیت بالا و واکنش‌پذیری سریع، نیاز به ابزارهایی همچون AI و ML را دوچندان کرده است. وی می‌گوید:
«هوش مصنوعی به مدیران زنجیره تأمین امکان می‌دهد تا تقاضا را پیش‌بینی، سناریوهای مختلف را شبیه‌سازی و پایداری عملیات را روزانه پایش کنند.»
فانگ نیز بر همین عقیده است که AI در کنار تحلیل پیش‌بینانه، به شرکت‌ها در پیش‌بینی کمبودها، تنش‌های ژئوپلیتیکی و تغییرات اقلیمی کمک می‌کند. همچنین با یکپارچگی آسان‌تر با سیستم‌های موجود، AI به ابزاری قابل‌استفاده برای همه تبدیل خواهد شد.
هانسون در پایان یادآور می‌شود که:
«بدون زیرساخت داده‌ای قوی، AI و ML نمی‌توانند عملکرد مناسبی داشته باشند – مثل خط تولیدی که بدون ماشین‌آلات، امکان ساخت خودرو ندارد.»
